Evrenin Geçmişini ve Geleceğini Yeniden Yazmak – Yeni Araştırma Evrenimizin Kaderine Işık Tutuyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Evrenin Geçmişini ve Geleceğini Yeniden Yazmak – Yeni Araştırma Evrenimizin Kaderine Işık Tutuyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Süpernovalar, Kuasarlar (uzak Evrendeki maddeyi tüketen güçlü kara delikler) ve Gama Işını Patlamaları (güçlü radyasyonun ani parlamaları) gibi çeşitli standart mumlara ilişkin verileri analiz etmek için yeni istatistiksel yöntemler Daha doğru parametreler, Evrenin sonsuza kadar genişlemeye devam mı edeceğini, yoksa sonunda kendi içine mi kapanacağını belirlemeye yardımcı olacak
DOI: 10 Evrende uzaklığı hesaplamamızı sağlayan parlaklığı bilinen nesnelere “standart mumlar” denir Napoli’deki Scuola Superiore Meridionale öğrencisi, NAOJ’de Yardımcı Doçent ve Hesaplamalı Astrofizik Merkezi üyesi Kazunari Iwasaki tarafından yönetilen NAOJ’deki süper hesaplama tesislerinin yardımıyla, çeşitli bilgisayarların kullanımından yararlanarak yeni bir araştırma alanına öncülük etti

Genişlemeyi Ölçmedeki Zorluklar

Evrenin genişlediği artık kesin olarak biliniyor

Yenilikçi Yöntemler ve Çeşitli Veriler

Japonya Ulusal Astronomi Gözlemevi’nde (NAOJ) Yardımcı Doçent Maria Giovanna Dainotti ve Ph Süpernovalardan (sağ altta ek), kuasarlardan (sol ortada ek) ve gama ışını patlamalarından (üstte ortada ek) gelen sinyaller, Samanyolu Galaksisi’nde (arka planda) Dünya’ya ulaşır ve bunları kozmolojik parametreleri ölçmek için kullanabiliriz

Bir nesnenin asıl (başlangıç) parlaklığını biliyorsak, gözlemlenen parlaklığına dayalı olarak uzaklığını hesaplayabiliriz Ł tarafından yazılan “Kuasarlar: Süpernova Ia Hassasiyetiyle z = 7,5’e kadar Standart Mumlar” Bu nedenle gökbilimciler güvenilir yer işaretleri ararlar

Referans: MG Dainotti, G " data-gt-translate-attributes="["attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"]">Astrofizik Dergisi Nagataki ve S Capozziello, 9 Haziran 2023, kesinlik Evrenin genişlemesini belirleyen parametreler


Bu araştırmanın kavramsal diyagramı

Yeni sonuçlar, temel parametrelerin belirsizliğini yüzde 35’e kadar azaltıyor Lenart, S